Zaczęło się w Arabii Saudyjskiej, od rozmów z kilkuset handlowcami.
Pod koniec 2024 roku byłem w Arabii Saudyjskiej jako konsultant od konwersacyjnej AI: rozpoznawania mowy i rozróżniania mówców w dialektach arabskich. Spodziewałem się, że to ja przywiozę nową technologię. Zamiast tego spotkałem zespoły sprzedaży, które wyprzedzały większość znanych mi zespołów w Europie: dobrze finansowane, szybko testujące nowe narzędzia i poważnie podchodzące do procesów.
Przez kolejne miesiące rozmawiałem z setkami account managerów, przedstawicieli ds. rozwoju sprzedaży i business developerów. Ich dni wyglądały podobnie: godziny spotkań na Zoomie, w Teams i Google Meet, a potem jeszcze więcej czasu na ręczne pisanie podsumowań i przepisywanie ich do CRM. Wielu z nich prosiło o to samo. Chcieli mieć w rozmowie coś, co wskaże, co im umyka, i podpowie, dokąd ją poprowadzić.
Ta prośba utkwiła mi w pamięci przez moją pierwszą rozmowę sprzedażową. W AIESEC moim zadaniem było znajdowanie estońskich firm gotowych przyjąć zagranicznych stażystów IT. Zadzwoniłem do jednej z tallińskich firm IT i zanim cokolwiek zaproponowałem, zapytałem, czym właściwie się zajmują. Byłem po prostu ciekawy. Zaprosili mnie do siebie, żebym opowiedział więcej, i ostatecznie dołączył do nich stażysta z Meksyku.
Praca konsultingowa pokazała mi drugą stronę problemu. Duże modele rozpoznawania mowy świetnie radziły sobie z angielskim i literackim arabskim, a znacznie słabiej z dialektami, którymi ludzie naprawdę mówią w rozmowach.
Na rodzimym rynku na początku 2025 roku znalazłem tę samą lukę i to mnie zaskoczyło. Gong, największa marka w tej kategorii, zbudował imponujący produkt, ale niewiele zrobił dla mniejszych języków europejskich czy dialektów arabskich. Attention i podobne nowsze narzędzia dobrze radziły sobie z uzupełnianiem CRM po rozmowie. Bardzo niewiele pomagało człowiekowi wtedy, gdy rozmowa jeszcze trwała.
Zbudowałem więc to, o co prosili ci handlowcy. Podczas rozmowy Teneks przypomina handlowcowi o pytaniu, którego jeszcze nie zadał. Gdy rozmowa się kończy, pisze podsumowanie i kolejne kroki i zapisuje je w CRM. Wszystko w języku, w którym toczyła się rozmowa.
Przed Teneksem przez dwanaście lat pracowałem jako inżynier, od badań stosowanych we Fraunhofer IIS po produkcyjne wdrożenia AI w Ubisofcie i Sennderze. Dłuższa wersja jest na LinkedInie i na arneniitsoo.com.
Jesteśmy w Tallinnie. Wciąż sam wykonuję zimne telefony i co tydzień rozmawiam z naszymi klientami o tym, czego potrzebują od narzędzia takiego jak Teneks. Większość tego, co wypuszczamy, zaczyna się od tych rozmów.
